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    bob公棚bob公棚:数智丰农系统亮相,悄然推动中国智慧农业发展-bob娱乐平台 发布时间:2021-05-28 10:12:50 来源:BOB

    bob公棚

    价格高昂不实用,智慧农业发展路在何方?

    智慧农业已成为现代农业发展的大趋势,美国、日本等多个发达国家政府相继推出了智慧农业发展计划并取得了成果。美国利用物联网科技开展“智慧农业”生可说理,可玩梗,总能带你用最精辟的角度解读你最关心的事情。产的水平处于世界领先地位。

    美国在生产及经营环节借助于农业物联网及大数据分析,实现了农产品全生命周期和全生产流程的数据共享及智能决策。美国中西部地区在玉米、大豆、甜菜等作物种植方面广泛应用物联网技术。实时监测并查清农作物生长过程中土壤性状与生产力状况,如光照强度、空气温湿度、二氧化碳浓度等,将数据传给化肥供应商,直接获得当下最适合作物生长的肥料配方。

    日本作为现代化农业技术的代表国家,在智慧农业领域持续投入。例如日本葡萄种植园安装了为农田服务器远程监控设备。记录农场中的各种信息,包括太阳辐射、温度和湿度等。农民可以通过后台轻松地确定最佳的施肥和收获时间。 数据的不断积累可以帮助农场更好地分析葡萄的生长规律,进一步提高葡萄的种植水平和葡萄酒的酿造品质。

    相对而言,我国智慧农业仍然在初级阶段,存在着一些问题:产品初级、脱离实际,无法满足农业生产需求;传感器价格昂贵,且大多数只用于温室环境;智慧农业系统对于作物监测的数据单一且稀少,联动性差。各种传感器加上后台系统少则数十万万,多则百万,对于多数普通农户来说,投入产出比低。而且很多概念性、实验室产品没有经过大量数据验证,对于农户来说是鸡肋产品。

    为了进一步推进智慧农业落地,国家出台了一系列政策,并提出了未来智慧农业的发展愿景,从技术攻关(2019),到产品研发(2020),再到集成应用(2021),引领农业(2022),直到培育产业(2025)。

    未来中国的智慧农业将是用人工智能、大数据对农业进行改造,利用有限的土地种植出高品质的产品,农业智慧化意味着:决策智慧化、人力配置更优化,劳动生产率和土地资源利用率极大提高。

    中国首个基于生产数据进行智慧决策的农业AI系统发布

    经过多年在农业服务生态中的探索和深耕,丰农控股自主研发的中国首个基于生产数据决策的智慧农业AI系统:数智丰农DAP管理系统正式发布。DAP系统源于Digital、AI、Precision的缩写,数据是基础,AI是核心能力,精准是最终目标。

    数智丰农DAP管理系统的诞生,是丰农控股多年在农业服务深耕,积累大量农业数据和经验并经过不断打磨和迭代的结果。

    数智丰农DAP管理系统集成了实时监测、数据化记录、协同分析、智能决策、信息化管理、产品溯源共6大功能。涵盖了农业生产过程产前数据监测和收集、产中分析决策和管理,以及产后产品溯源。数智丰农DAP具有可视、可用、可控、可信的特征,真正帮助农民实现农业生产降本增效。

    数智丰农DAP管理系统整体投入成本低,简单易用,在手机app上即可操作并且看到所有农田所有数据。

    数据监测的维度包括:天气、土壤、病虫害、作物生长态势。可以帮助农民实时掌握田间情况,出现病虫害苗头,迅速采取措施,防患于未然,保证作物产量,作物情况一目了然。

    数据记录功能,传统的记录方式是采用手工记录,容易出现误差和丢失。用系统记录既方便还能形成数据图表,方便农事操作。

    其中智慧化决策功能最受农民的欢迎,经过对基础数据、农事操作、生长趋势、商品化率等多个维度的分析,指导农事操作,实现了从人的驱动到数据驱动的跨越。

    落地七省数十个项目 从人的驱动到数据驱动

    目前数智丰农DAP管理系统已经在全国七个省份的数十个项目落地。

    广西的大型柑橘园引入数智丰农DAP管理系统后,人力节省了近20%。通过系统科学管理园区,每一次用药用肥都准确记录,工人们根据系统的建议进行操作,病虫害也被控制在萌芽阶段。从凭经验用药和管理园区到实现用数据决策来指导农事,柑橘园不仅节省投入,同时也提升了产量和质量。

    广州南沙火龙果基地采用数智丰农DAP管理系统中的模型进行智慧农业决策。该模型预测自然批次的火龙果现蕾日期与实际情况最小仅差1天,可以根据特征量计算每天补光时间,达到动态补光,节省补光电费成本,每百亩地可节约电费约3-6万元,可根据各地气候数据,为产期调节决策提供支持。寒潮来临时,模型预测积累值进行预警,可节省无效补光电费成本约3.8万元每百亩地。

    未来数智丰农DAP管理系统还将继续迭代和升级,更加智能,助力中国农民降本增效丰产。丰农控股认为,智慧农业是未来农业发展的必然趋势,也是中国成为农业强国的武器。

    未来的中国农民应该是种地不下地。包罗万象的田间传感器将数据传输到后台进行分析和决策,植保无人机、巡检无人机、机器人在田间巡检作物情况并将数据汇总到后台,所有作物情况实时掌握,经过智慧决策模型给出农事建议,随着系统数据处理分析、智能决策能力的进一步提升,智慧农业的生产场景将越来越震撼。